在 HBR IdeaCast（哈佛商業評論）的一段訪談裡， 麥肯錫全球管理合夥人 Bob Sternfels 提到：麥肯錫目前擁有約 60,000 名員工， 其中 40,000 名真人，還有 20,000 名是 AI 代理人。
而且在一年半前 AI 代理人只有 3,000 個， 他預期在未來 18 個月內， 幾乎每位員工都將會配到一個以上的 AI 代理人來協助工作。這數字聽起來雖然驚人，但仔細想也不意外。 以全球知名顧問服務著稱的麥肯錫會怎麼看待企業運用人才這件事？
顧問業本來就擅長把知識變成流程、把流程變成產能。 現在，他們把一部分產能，交給不用睡覺的 AI 代理人。那麼，什麼樣能力的人，不容易被 AI 取代呢？
人才選擇的標準已經跟過去不一樣了
Bob 提到麥肯錫過去 20 年的數據分析， 才發現以前太迷信完美履歷，反而忽略了其他能力。
他點名三個特質，我直接把原句當筆記貼上來：
- 韌性（Resilience）
“Did you have perfect marks? versus, Did you have a setback and recover?”
解讀：你一路拿滿分當然厲害，但更關鍵的是，你有沒有摔過然後爬起來？
- 團隊合作（Teamwork）
“Had you had real experience in a significant way working with others?”
解讀：你是不是真的有過跟別人一起把事情做成的經驗？ 因為 AI 會讓每個人都更強，但專案永遠不會只靠一個人完成。
- 學習敏捷（Learning agility）
“Did you have the aptitude to learn new stuff?” versus, “Had you mastered the subject that you chose to study?”
解讀：重點不在於你是否已經精通了既有的專業？而在於當世界改變時，你是否具備學習新事物的資質？
AI 做不到的事，反而是人類最值錢的地方
訪談後半段我更喜歡。
他沒有把 AI 形容成敵人， 而是把它放回現實：AI 雖然很強但它有天花板。
- 願景／企圖心的高度（Vision / Aspiration）
“They don’t aspire. They’re not good at setting the right aspiration level.”
解讀： AI 不會自己立志，也不擅長把目標定在「剛好夠高」的位置。 那個高度，仍要人來決定。 - 判斷與智慧（Judgment & Wisdom）
“There’s not truth in the model, there’s not judgment in the model.”
解讀： 模型給你的是機率與推論，不會替你做裁量。 最後要選擇相信哪個、取捨哪個、承擔哪個後果的，仍是人。
所以，當基礎資料研究、整理、初步分析變成基本能力時， 人的價值會往上移到願景、判斷、影響力，還有如何把成果做出來。
這也呼應《世界經濟論壇 WEF》 2025–2030 人才技能榜單
世界經濟論壇（WEF）對未來技能的排序， 其實也在講同一件事：
除了趨勢技術包含 AI 和大數據、網路安全、科技素養以外， 還有其他認知能力都在名列前茅的位置， 包含韌性、領導力、創造力、好奇心與終身學習、同理與傾聽、服務導向等。
總結來說，技術是基本， 但真正拉開差距的是這些只有人類擁有的軟性認知技能。
總結
這幾年的 AI 發展趨勢讓很多人開始焦慮， 尤其在數位軟體圈的朋友們， 一邊焦慮，一邊抵抗外界的調侃。每三個月 AI 一個版本更新，就要被說 「你們會不會失業啊！」「你們要被取代了！」
聽到後來都懶得辯駁、懶得回應。
確實， 低價市場、入門技能的已經逐漸轉向可以使用 AI 來生成內容、被自動化取代， 但更複雜的工作，需要更多創意思考、組織能力、資料判斷、同理心、傾聽， 甚至轉譯人類複雜情緒表情和話語等等這些能力， 這些目前都還不是 AI 能做到的。
去年看到世界經濟論壇的這份報告後， 也在公開線上分享會中跟軟體業的 PM、設計師年輕朋友們分享， 為了不被 AI 取代，未來還可以強化哪些能力， 剛好最近看到這個訪談，也再度呼應了這份報告中的研究，
被 AI 取代的從來不是「某個職位」，而是只停留在產出，沒有持續往判斷、創造力和影響力前進的人。
延伸閱讀
參考資料來源：
Where McKinsey—and Consulting—Go From Here
https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/in-full/3-skills-outlook/
