這個 Podcast 主要是 Claude（Anthropic公司）的設計主管 Jenny Wen 分享，關於 AI 技術如何從根本上改變設計流程。

她提到傳統的長週期研究和精美原型逐漸過時，現在的設計師更需具備協助工程師快速執行和整合的能力。

並且因應 AI 代理開發效率，設計師的角色也變得更加多元，必須在實作和調整中，即時建立產品質感與判斷力。

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Jenny 如何看待 AI 時代下傳統設計流程的存廢和設計師轉型

Jenny 提到 UXUI 設計師過去被教導的傳統設計流程，包含大量的研究、發散與收斂，基本上已經死亡。

這種轉變是因為 AI 工具讓工程師的開發速度大幅提升，迫使設計流程必須隨之改變。

針對傳統流程的轉型，她的觀點有以下幾個核心方向：

放棄成為守門員，轉為協助執行與引導

過去設計師可能花 60~70% 的時間在製作精美的設計圖和原型上，現在這部分的時間已降 30~40%。設計師不再有時間慢慢製作完美的設計圖並交接給工程師，而是應該放手讓工程師快速開發。

角色也逐漸轉變為和工程師緊密合作、即時給予回饋、確保產品體驗的一致性，並協助將功能順利推上線。

直接參與程式碼與「最後一哩路」的打磨

設計師不再只依賴設計軟體，而是開始將程式碼工具納入工作流程中。Jenny 表示她現在有大部分的時間在直接調整前端細節、打磨介面，或是直接跟工程師一起盯著同一個功能，邊討論、邊協作。

這種直接在程式碼中實作與優化的工作模式在幾個月前還很少見。

長期願景縮短，以真實數據與迭代取代完美預測

過去設計團隊會制定 2 年、5 年甚至 10 年的產品願景，但現在技術變動太快，願景通常只剩下 3 到 6 個月。

而且不再是用精美簡報呈現，而是能指引方向的粗略原型。由於 AI 輸出的結果和使用者的互動方式，是無法被完全精準預測或事先設定好的，所以設計師無法像過去那樣預先畫出所有的狀態或介面。

必須直接使用真實模型與數據，讓產品提早上線測試，並根據使用者的真實反饋來探索使用情境與迭代。

傳統研究與工具並未消失，但時間分配比例會改變

儘管大環境正在改變，傳統的設計元素並未完全被消滅。

• 使用者研究與原型製作：團隊還是會進行傳統的用戶研究、問卷調查以及原型設計，只是設計師有更廣泛的工具選擇，花費在各項任務的時間比例與過去大不相同。
• Figma 的不可取代性：雖然寫程式變得容易，但 AI 輔助寫程式的過程通常是線性的，容易讓人只專注於單一方向。Figma 在發想多種不同選項、細微的視覺與互動細節的樣式設計，還是非常棒而且必要的工具。

在 AI 時代，設計師應該具備哪些特質和能力？

在 AI 時代，Jenny Wen 認為面試與招募設計師的標準已經發生轉變。她不再只看重傳統的設計流程經驗，而是特別關注以下核心特質與三種人才：

核心特質：需要具備高度的韌性與適應力

設計師必須具備順應變化的韌性。面試官會看重候選人是否願意適應新事物、嘗試新方法與新工具，而不是固守舊有的設計流程與習慣。 對於中高階設計師而言，雖然不一定要從頭寫程式，但必須具備將程式碼工具納入自身工作流程的能力與意識。

設計師需要哪三種人才

哪三種人才針對具體的招募目標，她特別偏好以下三種人才原型：

1. 強大的通才（Strong Generalists / 區塊型人才）

• 非傳統通才：不是那種什麼都懂一點但都不精通的普通通才，而是在 T 型人才框架下呈現「區塊型（block-shaped）」特徵的人。
• 多重高水準技能：他們在多個核心技能領域都能達到「業界前 20%」的頂尖水準。
• 極高的角色擴充性：在 AI 時代，設計師的角色界線不斷向外擴張，越來越需要具備產品經理（PM）或工程師的特質。這類擁有跨領域強大技能的人才，能夠非常靈活地轉換並擴展自己的工作角色。

2. 深度的專才（Deep Specialists）

• 極致深耕的 T 型人才：同樣屬於 T 型人才，但專業領域扎根比絕大多數人都要深，通常在特定領域能達到業界前 10% 的頂尖水準。
• 創造產品差異化：由於現在任何人都可以輕易做出產品，具備這種極致專業能力的人反而能為產品帶來決定性的差異化。
• 具體表現：比如擁有極強的技術能力，甚至可以直接勝任 50% 的軟體工程師工作，以便直接與 AI 模型協作，或者是在視覺設計與圖示設計上擁有極高的品味與造詣。

3. 具備工藝精神的初階人才（The Craft New Grad）

• 超越年齡的成熟與謙遜：通常是職涯早期發展階段，但展現出超越其年齡的智慧與經驗，同時又謙卑而且極度渴望學習。
• 沒有傳統包袱的白紙：腦中沒有被過去那些根深蒂固的設計流程或儀式給侷限。
• 勇於動手實作：面對新技術，他們不會因為自身經驗不足而感到受限，反而會直接運用新科技與工具去打造真實的產品，學習速度極快。

Jenny 對於設計主管可能消失的看法是什麼？

Jenny 提到確實曾經懷疑過中階主管在未來的 AI 時代是否還是一個安全的職位、是否還會繼續存在。

這也是為什麼她選擇在 Anthropic 重新回到「獨立貢獻者（IC, Individual Contributor）」的角色，讓自己能親自在第一線動手實作。經過這段時間的實踐，她對於設計主管是否會消失的看法有了更清晰的結論：

管理職不會消失，只要有團隊就需要主管

Jenny 現在認為，只要有團隊在運作，管理職就仍然有其實質的價值，設計主管並不會全面轉變為完全的 IC。她自己未來也很可能重新擔任管理職，以協助團隊打造最好的產品。

純人事管理的主管將被淘汰，未來需深度參與工作方向

儘管主管不會消失，但主管的「角色形狀與職責」將會發生重大改變。

• 過時的管理模式：過去那種純粹專注於人事管理的傳統主管，在未來將不再受用。
• 未來的管理模式：未來的設計主管必須將人事管理和給予團隊具體的工作方向緊密結合，主管必須能深入參與團隊的實際工作並引導方向，同時創造讓團隊發揮的最佳環境。

給現任主管的強烈建議：回歸 IC 進行技術輪調

Jenny 指出，因為現在的設計流程改變太劇烈，如果主管沒有在第一線親自使用這些 AI 工具、感受全新的工作模式，將很難對團隊面臨的狀況產生同理心，也無法正確引導團隊。

所以，她也強烈建議設計主管應該效仿工程團隊的做法，工程主管通常會先去接手一些開發任務以熟悉技術，親自回到 IC 崗位上「輪調」一段時間。

不僅能幫助主管跟上技術變革，也能讓他們在未來成為更具同理心、更稱職的領導者。

Jenny 對於設計師學習寫程式的具體建議是什麼？

針對設計師是否需要學習寫程式，Jenny 的具體建議可以歸納為以下幾點：

1. 不需要從頭學習傳統程式語言

Jenny 認為設計師不需要特地去從頭學習如何寫程式，例如特地去學 React 等框架，也不需要從零開始自己打造產品。

2. 將 AI 程式碼工具納入日常工具箱

相較於成為傳統定義上的「技術人員」，她強烈建議設計師應該把現有的程式碼工具直接納入自己的工作流程與工具箱中。設計師必須清楚意識到這些新工具的存在，並學會如何使用它們來輔助工作。

3. 實作已成為設計師的新詞彙

儘管不需要成為純粹的工程師，但 Jenny 指出，實作一些東西已經越來越頻繁地成為當前設計師必備的工作詞彙。

4. 專注於高層次應用，因為抽象層會不斷提升

她預測，隨著 AI 模型與產品變得越來越強大，科技的抽象層將會持續往上提升。這意味著在未來，設計師不需要弄懂每一行程式碼究竟是如何運作的。

總結來說，掌握如何引導與使用工具，遠比硬背程式語法來得更重要。

面對AI 將會擁有設計品味的預測，Jenny 建議設計師該如何應對？

面對AI 將會擁有設計品味與判斷力的預測，Jenny 提到這確實會發生，AI 未來在設計品味上的表現會越來越好。

她認為設計師可能過於執著地抱持著「只有人類設計師永遠知道什麼是最好的產品」這種心態。

針對這個趨勢，她建議設計師轉型的方向可以參考以下幾點：

1. 放下對純美學把關者的執著，轉向高階決策與判斷

Jenny 指出，打造軟體最困難的部分往往不是建造本身，而是人與人之間對於「產品該包含什麼功能、不該包含什麼功能」的意見分歧。

雖然 AI 未來可能會具備美學上的品味，但它無法解決這些複雜的人際共識與決策問題。

所以，設計師的價值將不再侷限於傳統的美學品味，而是展現在「決定下一步該做什麼」的高階判斷力上。

2. 承擔最終的把關工作

即使 AI 能夠呈現多種絕佳的設計選項，最終仍然需要有人來拍板決定「我們究竟要打造什麼產品」以及「什麼才是真正重要的」。

Jenny 將這比喻為工程師與 AI 寫程式的關係：即便 Claude 能寫出所有的程式碼，依然需要一位工程師來為「這段程式碼是否能運作」、「這是否符合產品需求」負起責任。

設計師也必須承擔起這個「決策與問責」的角色。

3. 從「產出者」轉變為「AI 提案的決策過濾器」

未來的設計師，以及 PM 和工程師會大量面臨 AI 提出的各種建議與方案。人類大腦未來的核心價值，就在於接收 AI 所呈現的內容後，運用自身的經驗與判斷力做出最終選擇。

但至少在現階段，決策與判斷的維度仍完全落在人類的肩上。

總結

綜合以上的整理，可以看到 Jenny 在聊到面對 AI 技術衝擊時，對設計師的技能發展還是有信心。

只是必須要能夠順應變化、持續學習新事物、嘗試新工具和方法，並且把 AI 程式碼工具（如 Claude Code）納入自己的日常工作流程裡。

甚至親自參與產品最後一哩路的打磨，直接參與程式碼層級的實作與原型開發。

以及，思考自己要發展成為區塊型通才，還是深度專才

就像最後 Jenny 提到的，在這個變動快速、充滿未知的世界與科技產業中，有很多事情是無法控制的；與其過度焦慮，不如接受現況，才能為人們帶來繼續前進所需要的從容和力量。

筆記參考來源：

Diego – 設計流程， 已經死了。 接下來，什麼在取代它？
Lenny 的 Podcast – https://www.youtube.com/watch?v=eh8bcBIAAFo